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用于线性分量样本预测的新样本集和新下采样方法和装置 

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申请/专利权人:佳能株式会社

摘要:本发明涉及跨分量预测、以及用于推导线性模型的方法,该线性模型从同一帧中的第二分量块的第二分量样本获得第一分量块的关联的重建第一分量样本,该方法包括:基于第一分量和第二分量这两者的重建样本来确定表示通过两个点的直线的线性方程的参数,各点由第一变量和第二变量这两个变量定义,所述第一变量对应于第二分量样本值,所述第二变量对应于第一分量样本值;以及推导由直线参数定义的线性模型。

主权项:1.一种用于推导线性模型以从同一帧中的亮度块的关联亮度样本值获得目标区域的色度块的色度样本值的方法,所述方法包括:确定用于确定所述线性模型的两对值,每对值由两个变量来定义,所述两个变量中的第一变量对应于亮度样本值,所述两个变量中的第二变量对应于色度样本值,其中,用于确定所述线性模型的两对值是基于所述目标区域的邻域中的样本值来确定的,其中,用于确定所述线性模型的两对值中的每个值是通过对基于所述邻域中的样本值的两个值求平均来确定的;以及通过计算用于确定所述线性模型的两对值的亮度样本值之间的差和用于确定所述线性模型的两对值的色度样本值之间的差,来确定所述线性模型的参数。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 佳能株式会社 用于线性分量样本预测的新样本集和新下采样方法和装置

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