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申请/专利权人：天津大学;应急管理部天津消防研究所

摘要：本发明公开一种基于分布式光纤测温的多目标火场温度预测方法，包括建立空间火场温度数据库、实际火场温度数据采集、火场多目标温度预测三部分，具体如下：建立空间火场温度数据库部分中，根据目标的建筑类型及相关场景，收集各目标建筑类型的不同空间尺寸及通风开口尺寸以建立建筑空间信息模型；之后进行FDS模拟；从模拟结果中提取与人员疏散、火灾危险性、结构安全性相关的区域及平面温度数据，整合后建立空间火场温度数据库，为火场多目标温度预测提供数据基础；实际火场温度数据采集部分中确定天花板高度处及人体特征高度范围处的实时空气温度；火场多目标温度预测部分中，通过建立多目标温度预测模型，从而实现火场全过程预警监测反馈。

主权项：1.一种基于分布式光纤测温的多目标火场温度预测方法，其特征在于，包括建立空间火场温度数据库、建立多目标温度预测模型、实际火场温度数据采集、火场多目标温度预测，具体如下：建立空间火场温度数据库中，根据目标的建筑类型及相关场景，收集各目标建筑类型的不同空间尺寸及通风开口尺寸以建立建筑空间信息模型；之后将光纤传感器测点布置在建筑空间信息模型中，使建筑空间信息模型中体现光纤布置信息；按照规范对不同建筑类型的火源参数要求，设定不同的火源热释放功率，对不同空间尺寸对应的建筑空间信息模型进行若干种火源热释放功率的FDS模拟；模拟结束后，从模拟结果中提取与人员疏散、火灾危险性、结构安全性相关的区域及平面温度数据，整合后建立空间火场温度数据库，为火场多目标温度预测提供数据基础；建立多目标温度预测模型中，将空间火场温度数据库内的光纤传感器测点温度作为输入，将空间火场温度数据库内人体特征高度范围处平面温度数据作为输出，通过长短期记忆神经网络的机器学习方式进行训练，得到对应建筑类型中不同空间尺寸所对应的多目标温度预测模型；实际火场温度数据采集中，基于分布式光纤测温系统进行实时测温数据的采集，将分布式光纤测温系统中的光纤传感器分别布置在天花板处与四周侧墙人体特征高度范围处，光纤传感器铺设间距与光纤传感器的空间分辨率一致；用于确定天花板高度处及人体特征高度范围处的实时空气温度；火场多目标温度预测中，根据分布式光纤测温系统所测对象空间的尺寸，选用对应的多目标温度预测模型，将分布式光纤测温系统所采集的天花板实时温度数据和四周侧墙人体特征高度范围处实时温度数据作为输入，通过多目标温度预测模型对人体特征高度范围处的平面温度场进行实时预测，从而实现火场全过程预警监测反馈。

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