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基于无人机的大比例尺重力勘探近中区地形改正的方法 

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申请/专利权人:中国地质调查局西安地质调查中心(西北地质科技创新中心)

摘要:本发明涉及一种基于无人机的大比例尺重力勘探近中区地形改正的方法,该方法包括:获取目标布格重力异常总精度要求和重力测点的三维坐标;下载被勘探区域的公开DEM数据,并根据公开DEM数据,确定被勘探区域的起伏度,以及根据起伏度,确定被勘探区域的地貌类型;确定与地貌类型和目标布格重力异常总精度要求匹配的无人机航测参数;基于无人机航测参数,获得满足大比例尺重力勘探地形改正要求的高精度DEM数据;对高精度DEM数据进行预处理和实测密度匹配,并联合重力测点的三维坐标,变密度计算重力测点的近中区地形改正值。借助于上述技术方案,本申请能够快速、高效、可靠、高精度的解决大比例尺重力勘探时的近中区地形改正问题,提高重力勘探的精度。

主权项:1.一种基于无人机的大比例尺重力勘探近中区地形改正的方法,其特征在于,包括:获取目标布格重力异常总精度要求和被勘探区域中重力测点的三维坐标;从地理空间数据云平台下载所述被勘探区域的公开DEM数据,并根据所述公开DEM数据,确定所述被勘探区域的起伏度,以及根据所述被勘探区域的起伏度,确定所述被勘探区域的地貌类型;确定与所述被勘探区域的地貌类型和所述目标布格重力异常总精度要求匹配的无人机航测参数;其中,所述无人机航测参数包括最优分辨率和最大外扩范围;基于所述无人机航测参数,获得通过无人机航测得到的满足大比例尺重力勘探地形改正要求的高精度DEM数据;对所述高精度DEM数据进行预处理和实测密度匹配,并联合所述重力测点的三维坐标,变密度计算所述重力测点的近中区地形改正值;所述三维坐标包括实测高程,所述对所述高精度DEM数据进行预处理和实测密度匹配,并联合所述重力测点的三维坐标,变密度计算所述重力测点的近中区地形改正值,包括:对所述高精度DEM数据进行预处理,获得预处理后的DEM数据;将所述预处理后的DEM数据和用于表示所述被勘探区域的岩石分布的地质图进行匹配,以确定所述预处理后的DEM数据中每个网格的参数信息;其中,所述参数信息包括实测密度值;将所述三维坐标中的实测高程替换为DEM高程,得到替换后的三维坐标;将所述每个网格的参数信息和所述替换后的三维坐标代入到直立长方体公式中,得到所述重力测点的近中区地形改正值;所述高精度DEM数据的预处理,包括:根据所述高精度DEM数据的分辨率,设计规则网络;将所述规则网络中的网格点导入到每个架次航测同时获得的正射影像上,并将落在建筑物顶部的网格点挪至地面,完成后以最邻近插值法提取所述网格点的高程数据,并将提取的高程数据作为地改计算的DEM数据;所述将所述预处理后的DEM数据和用于表示所述被勘探区域的岩石分布的地质图进行匹配,以确定所述预处理后的DEM数据中每个网格的参数信息,包括:将矢量化的地质图的各地质单元添加密度属性值,并利用区转为栅格的插值方法转换为地质单元密度栅格文件;利用邻近点插值法,提取所述网格点对应地质单元的实际密度值。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国地质调查局西安地质调查中心(西北地质科技创新中心) 基于无人机的大比例尺重力勘探近中区地形改正的方法

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