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申请/专利权人：珠江水文水资源勘测中心
摘要：本发明涉及气象学技术领域，尤其涉及一种风暴潮增水快速预报方法。所述方法包括以下步骤：收集历史观测风暴潮增水数据和水文数据；对水文数据进行数据清洗，生成风暴气象基础数据；对风暴气象基础数据进行差值修正处理，生成风暴潮修正数据；对风暴潮修正数据进行趋势分析，生成第一类处理数据；通过拟合曲线经验统计法对第一类处理数据建立特定地点的直接经验关系式，得到统计经验式；根据统计经验式进行简单预测模型建立，生成简单预测模型。本发明通过整合数值模拟、数据融合和模型优化、数据科学和统计学，提高了风暴潮预测和分析更加全面和准确，有助于提高防灾减灾工作的效率和水平。
主权项：1.一种风暴潮增水快速预报方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：收集历史观测风暴潮增水数据和水文数据；对水文数据进行数据预处理，生成风暴气象基础数据；步骤S2：对历史观测风暴潮增水数据和风暴气象基础数据进行差值修正处理，生成风暴潮修正数据；对风暴潮修正数据进行趋势分析，生成第一类处理数据；通过拟合曲线经验统计法对第一类处理数据建立特定地点的直接经验关系，得到统计经验式；根据统计经验式进行预测模型建立，生成直接经验关系预测模型；基于直接经验关系预测模型对风暴潮进行风暴潮气象预测，得到直接经验关系预测结果；步骤S3：获取特定地点位置信息数据；利用历史观测风暴潮增水数据和风暴气象基础数据对特定地点进行离散化处理，生成风暴潮网格结构图；对风暴潮网格结构图进行笛卡尔坐标系边界处理判断风暴强度，生成风暴潮判定边界条件结果；利用FVCOM海洋模式对风暴潮网格结构图和风暴潮判定边界条件结果进行数值求解，得到第二类处理数据；基于第二类处理数据进行风暴潮模型构建处理，生成数值模拟模型；对数值模拟模型进行风暴潮预测，得到数值模拟预测结果；步骤S4：将直接经验关系预测结果和数值模拟预测结果进行权重融合，得到风暴潮融合模型；根据实测的潮位数据进行调和分析，得到调和常数；基于调和常数对风暴潮融合模型进行回传优化，生成风暴潮增水预报模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 珠江水文水资源勘测中心 一种风暴潮增水快速预报方法
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