买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：东南大学

摘要：本发明公开了一种地表生境因子量化解析方法，属于数字景观场地勘探领域。该方法通过高光谱分辨率数据、高空间分辨率数据与高时间分辨率数据的结合，提高了生境因子解析数据采集效率、数据维度与解析精度；降低了以往解析中存在的椒盐现象，实现了生境因子对象的多维度数据整体分析；通过对生境因子多维数据集对象主成分分析法降维，剔除了生境因子对象低关联度参数，降低了解析需要的参数维度，提高了高分辨率遥感影像解析速度与效率，形成了生境因子低维高置信样本库运用极大似然法半监督分类进行生境因子高置信样本库迭代机器学习，降低了生境因子参数相互干扰，提高了复合参数条件下多种生境因子解析的准确性与解析效率。

主权项：1.一种地表生境因子分析方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取目标地区的地表卫星影像；步骤2：对所述目标地区的地表景观要素进行分类；步骤3：依据基地地域典型生境因子对象类型，测试并选定其分割尺度参数，以进行生境因子对象分类；步骤4：提取每一个所述生境因子对象的波段数值；步骤5：根据步骤3所得的生境因子参数，构建数据集，并获得高置信度样本库；步骤6：运用最大似然法模型对高置信度数据样本进行递归最优特征选取；所述步骤1中获取所述卫星影像后，对所述卫星影像进行预处理：步骤1.1：对原始影像数据进行辐射定标，以消除传感器本身的误差；步骤1.2：进行大气校正，以消除大气折射与散射对地表景观要素反射的影像；步骤1.3：根据变换系数矩阵参数，进行正射校正；步骤1.4：将正射校正后的遥感影像进行融合处理，根据实验所需选取合适的遥感影像进行解析；所述步骤3具体包括：采用基于多尺度分割函数模型，运用分割尺度、分割层数、颜色权重、形状权重、平滑度、紧致度共6个参数完成生境因子对象分割，分割规则的确定主要考虑根据生境因子对象要素的光谱特点、几何形状、拓扑特征来对影像进行实用性的分割，并形成一个有a、b、c三级层次的多尺度遥感影像对象等级网络，其中层a为从宏观尺度进行水体与非水体的区分，层b为乔木、灌木、地被、裸地、滩涂这些具有自然演变特性地的形状与纹理特征，层c为竹林、茶园、建筑、道路这些具有人工干预特性的地表景观要素，通过解析其所呈现的光谱、形状、紧致度、平滑度，并与现有场地基础资料进行比较，有效提取自然要素、农业植被与建成景观信息要素。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 东南大学 一种地表生境因子量化解析方法