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申请/专利权人：绵阳职业技术学院
摘要：本发明公开了一种视网膜血管的分割提取方法，包括以下步骤：S1：获取视网膜眼底血管数据，并对数据进行预处理；S2：构建多核通道空间注意力模块、像素级自注意力网络模块和动态自适应卷积模块；S3：根据步骤S2中的模块组成U型对称网络；S4：将交叉熵损失和骰子损失使用权重组合作为网络的目标函数，进行多次迭代优化，得到网络最优权重；S5：根据模型获取血管分割结果。本发明的有益效果是：通过多核通道空间注意力模块和像素级自注意力网络模块提升对血管特征的学习能力，再通过动态自适应卷积模块增强了网络准确分割复杂视网膜血管的能力，从而捕捉可变的血管结构。
主权项：1.一种视网膜血管的分割提取方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：获取视网膜眼底血管数据，并对数据进行预处理；S2：构建多核通道空间注意力模块、像素级自注意力网络模块和动态自适应卷积模块；S3：根据步骤S2中的模块组成U型对称网络；S4：将交叉熵损失和骰子损失使用权重组合作为网络的目标函数，进行多次迭代优化，得到网络最优权重；S5：根据模型获取血管分割结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 绵阳职业技术学院 一种视网膜血管的分割提取方法
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