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申请/专利权人：河南大学
摘要：本发明公开一种融合实时监测数据与LightGBM模型的PM2.5浓度估算及在线可视化方法，基于历史气象监测数据和历史空气质量监测PM2.5浓度数据，以及DEM数据和道路密度等数据，构建LightGBM模型，融合实时气象数据和PM2.5浓度数据，估算区域1km空间分辨率的实时PM2.5浓度并进行可视化。本发明考虑了气象要素对大气污染物浓度的实时影响，及下垫面要素如地形、交通对初级排放和二次污染物排放的影响，采用LightGBM模型训练并模拟相关因素与PM2.5浓度之间的非线性关系，进而对全区域PM2.5浓度进行估算。本发明可用于实现空间全覆盖的实时大气污染数据采集，并展示实时大气污染状况。
主权项：1.一种融合实时监测数据与LightGBM模型的PM2.5浓度估算及在线可视化方法，其特征在于，包括：步骤1：采集气象监测历史数据、空气质量监测历史数据以及空气质量监测点坐标，并收集DEM数据与路网数据，对上述数据进行预处理；所述空气质量监测历史数据包括PM2.5浓度历史数据；步骤2：根据预处理后的上述数据，生成空间数据集；步骤3：基于生成的空间数据集，以气象监测历史数据作为气象要素，DEM数据和道路密度数据作为下垫面要素，通过LightGBM构建空气质量估算模型；所述道路密度数据根据路网数据得出；步骤4：爬取实时空气质量监测数据和气象监测数据，输入空气质量估算模型，对目标区域1km空间分辨率格网的PM2.5浓度进行估算，得到实时的高分辨率PM2.5浓度数据；步骤5：采用Geoserver发布PM2.5浓度估算结果，以地图形式对PM2.5浓度估算结果进行可视化，更新实时气象监测数据和空气质量监测数据，重复步骤3-5，将PM2.5浓度估算结果实时更新至WebGIS系统；步骤6：将WebGIS系统部署到服务器，以使用户通过互联网访问。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河南大学 一种融合实时监测数据与LightGBM模型的PM2.5浓度估算及在线可视化方法
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