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申请/专利权人：中国石油化工股份有限公司;中石化石油物探技术研究院有限公司
摘要：本发明提供一种噪声标签纠错调整方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括获取带有储层流体标签的样本地震属性数据；将样本地震属性数据输入至深度神经网络进行学习，输出预测类别；对储层流体标签的标签类别与预测类别进行对比，基于储层流体标签的标签类别与预测类别的对比结果对深度神经网络进行迭代，得到迭代后的深度神经网络；提取储层流体相关的地震属性数据作为输入特征；将输入特征输入至迭代后的深度神经网络进行分类，得到的储层流体分类。提出了基于深度神经网络的噪声标签纠错与调整技术，通过储层流体标签的标签类别与预测类别进行对比，实现对深度神经网络的迭代，能够提高深度神经网络的分类精度和分类效率。
主权项：1.一种噪声标签纠错调整方法，其特征在于，包括：获取带有储层流体标签的样本地震属性数据；将所述样本地震属性数据输入至深度神经网络进行学习，输出预测类别；对所述储层流体标签的标签类别与所述预测类别进行对比，基于所述储层流体标签的标签类别与所述预测类别的对比结果对所述深度神经网络进行迭代，得到迭代后的所述深度神经网络；提取储层流体相关的地震属性数据作为输入特征；将所述输入特征输入至迭代后的所述深度神经网络进行分类，得到的储层流体分类。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国石油化工股份有限公司 中石化石油物探技术研究院有限公司 噪声标签纠错调整方法、装置、计算机设备和存储介质
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