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申请/专利权人：西安电子科技大学
摘要：一种基于深度先验和双注意力残差网络的高光谱图像融合方法、系统、设备及介质，其方法包括：先获取图像数据集并进行预处理，得到低分辨率高光谱图像和全色图像，再通过深度高光谱先验算法对低分辨率高光谱图像进行上采样，得到上采样高光谱图像，然后将全色图像和上采样高光谱图像在光谱维进行拼接得到输入图像，并输入到通道和空间双注意力残差网络中进行重建，得到残差图像，最后对上采样高光谱图像和重建的残差图像进行加和运算得到融合高光谱图像；系统、设备及介质用于实现一种基于深度先验和双注意力残差网络的高光谱图像融合方法；本发明降低了对数据量依赖的同时提高了高光谱图像融合的精度。
主权项：1.一种基于深度先验和双注意力残差网络的高光谱图像融合方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，获取图像数据集，并对数据进行预处理，得到低分辨率高光谱图像Hlr和全色图像P；步骤2，通过深度高光谱先验算法对步骤1得到的低分辨率高光谱图像Hlr进行上采样，得到上采样高光谱图像Hup；步骤3，将步骤1得到的全色图像P和步骤2得到的上采样高光谱图像Hup在光谱维进行拼接得到输入图像Hin，再将输入图像Hin输入到通道和空间双注意力残差网络中进行重建，得到重建的残差图像步骤4，对步骤2得到的上采样高光谱图像Hup和步骤3得到的重建的残差图像进行加和运算得到融合高光谱图像Hfus。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安电子科技大学 一种基于深度先验和双注意力残差网络的高光谱图像融合方法、系统、设备及介质
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