买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：湖南科技学院

摘要：本发明公开了一种基于遗传算法的云计算任务调度优先级确定方法，包括S1、获取云计算环境中的任务信息和资源状态信息；S2、初始化遗传算法参数和生成初始种群；S3、计算每个个体的适应度值；S4、基于适应度值选择优秀个体进行交配；S5、对选择的个体进行交叉操作；S6、对新生成的个体进行变异操作；S7、更新种群；S8、检查是否达到预设的进化代数或满足收敛条件；S9、输出最优云计算任务调度方案；S10、动态监控云计算环境中的任务负载和资源状态。本发明不仅提高了调度方案的适应性和灵活性，还通过高效的选择、交叉和变异策略加快了算法的收敛速度，确保能够在较短时间内找到最优调度方案。

主权项：1.一种基于遗传算法的云计算任务调度优先级确定方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、获取云计算环境中的任务信息和资源状态信息，将待调度的任务集和可用的计算资源集输入到系统中；S2、初始化遗传算法参数，包括种群大小、交叉概率、变异概率和进化代数，随机生成初始种群，每个个体代表一种任务调度方案，每个任务调度方案包含云计算任务的优先级分配；S3、计算每个个体的适应度值，适应度函数综合考虑任务完成时间、资源利用率和任务等待时间等性能指标，对每个个体的调度方案进行评估；S4、基于适应度值选择优秀个体进行交配，采用改进锦标赛选择算法进行个体选择，使得选择的个体在优先级分配上具有较高的适应度；S5、对选择的个体进行交叉操作，采用多点交叉方法生成新个体，新个体继承父代个体的优先级分配特性，并在生成过程中对云计算任务调度优先级分配进行优化；S6、对新生成的个体进行变异操作，采用基因突变策略随机改变个体的一部分基因值，包括云计算任务优先级的调整；S7、更新种群，将新生成的个体和保留的优秀个体组成新一代种群，新一代种群中的每个个体都包含优化后的云计算任务优先级分配；S8、检查是否达到预设的进化代数或满足收敛条件，若未达到，则返回步骤S3，继续迭代，对云计算任务优先级进行进一步优化；S9、输出最优云计算任务调度方案，根据最优个体的基因序列确定每个云计算任务的优先级，将云计算任务按优先级顺序分配到相应的计算资源上进行执行；S10、动态监控云计算环境中的任务负载和资源状态，实时调整遗传算法参数，重新进行任务调度优先级确定，对应云计算环境的变化。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 湖南科技学院 一种基于遗传算法的云计算任务调度优先级确定方法