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申请/专利权人：成都锦城学院

摘要：本发明涉及数据处领域，公开了基于人工智能的边缘计算方法及云平台，包括如下步骤：云端数据服务器接收客户端发送的交互信息，生成客户端连接信息，发送到边缘数据服务器调度模块，边缘数据服务器调度模块根据接收的云端数据服务器发送的客户端连接信息，调度第一边缘服务器与对应的客户端连接，第一边缘数据服务器执行响应，完成边缘计算数据处理。本发明，通过智能地启动边缘计算终端，并根据反馈数据动态调节分组窗口大小，实现了对计算资源的合理分配和高效利用。

主权项：1.基于人工智能的边缘计算方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一，云端数据服务器接收客户端发送的交互信息，根据交互信息得到第一类交互特征，根据第一类交互特征得到云端数据服务器的响应状态，若为响应状态，则进入步骤二；若为不响应状态，则丢弃接收到的交互信息；步骤二，获取交互信息中的客户端类型，若为一类客户端，则进入步骤三，若为非一类客户端，则进入步骤四；步骤三，云端数据服务器获取第一类交互特征关联的设备合法性信息，将设备合法性信息中的设备特征信息，与云端数据服务器中对应的设备特征信息进行验证，若验证通过，进入步骤五，若验证不通过，则判定为非法设备，云端数据服务器发出报警信息；步骤四，云端数据服务器获取第一类交互特征关联的设备合法性验证信息，将得到的设备合法性验证信息与云端数据服务器存储的设备合法性验证信息进行验证，若验证通过，进入步骤五；步骤五，云端数据服务器生成客户端连接信息，发送到边缘数据服务器调度模块，边缘数据服务器调度模块根据接收的云端数据服务器发送的客户端连接信息，调度第一边缘服务器与对应的客户端连接，第一边缘数据服务器执行响应，完成边缘计算数据处理；所述的云端数据服务器获取第一类交互特征关联的设备合法性信息，将设备合法性信息中的特征信息，与云端数据服务器中对应的特征信息进行验证，包括：一类客户端发送交互信息时，根据一类客户端存储的历史轨迹数据，生成设备合法性信息，发送到云端数据服务器，云端数据服务器根据设备合法性信息中包括的历史轨迹数据，与云端数据服务器存储的对应一类客户端的历史轨迹数据进行比对，若一致，则验证通过，否则，则验证不通过；所述的云端数据服务器获取第一类交互特征关联的设备合法性验证信息，将得到的设备合法性验证信息与云端数据服务器存储的验证信息进行验证，包括：其中所述的设备合法性验证信息为非一类客户端的身份信息和身份鉴权信息，若身份鉴权信息与云端存储的身份鉴权信息一致，则非一类客户端的身份信息验证通过；所述的云端数据服务器生成客户端连接信息，发送到边缘数据服务器调度模块，包括：若为一类客户端，云端数据服务器根据一类客户端的定位数据，生成客户端连接信息，并发送到边缘服务器调度模块；若为非一类客户端，云端数据服务器根据非一类客户端的定位数据和客户端身份信息，生成客户端连接信息，并发送到边缘服务器调度模块；所述的边缘数据服务器调度模块根据接收的云端数据服务器发送的客户端连接信息，调度第一边缘服务器与对应的客户端连接，第一边缘数据服务器执行响应，完成边缘计算数据处理，包括：边缘数据服务器调度模块获取客户端连接信息的客户端定位信息，将得到的客户端定位信息与边缘数据服务器列表中各个边缘数据服务器进行匹配，边缘数据服务器的定位与客户端定位信息距离最小的边缘数据服务器，为匹配的第一边缘数据服务器，根据其余各个边缘数据服务器与第一边缘数据服务器的数据传输延迟大小，生成边缘计算序列，客户端与第一边缘数据服务器连接；第一边缘数据服务器获取数据分割特征，根据数据分割特征将客户端传输的待处理数据进行分割，得到多个数据块，并得到数据块序列；第一边缘数据服务器根据边缘计算序列和预设数据预处理模型调用信息，将预设数据预处理模型调用信息和数据块序列中的数据块，发送到边缘计算序列中各个边缘数据服务器；第一边缘数据服务器接收各个边缘数据服务器返回的完成预处理的数据块，根据数据块序列，进行拼接，得到待处理数据的预处理后的数据，完成数据边缘计算。

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