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申请/专利权人：山东征途信息科技股份有限公司
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种智慧物业的社区资源监管方法及系统，包括：将配电板的历史特征数据划分为疑似正常数据和疑似异常数据，利用改进的局部离群因子算法计算异常得分；改进算法将疑似异常数据与疑似正常数据进行对比，筛选正常数据并合并到正常数据集中；然后，将正常数据集划分为重要数据和次要数据，获取各重要数据及其对应的次要数据集，并训练机器模型，预测下一时刻的重要数据；通过当前与下一时刻重要数据的差值构建预测变化序列，与历史变化序列进行匹配，计算匹配度；若匹配度低于阈值，则判定配电板为异常。本发明解决了在社区资源监管过程中存在的预测精度不高的问题。
主权项：1.一种智慧物业的社区资源监管方法，其特征在于，包括：将获取的配电板的历史特征数据划分为疑似正常数据和疑似异常数据，并利用改进的局部离群因子算法计算所述疑似异常数据的异常得分；其中，改进的局部离群因子算法包括：计算所述疑似异常数据与目标数据之间的异常得分，所述目标数据从疑似正常数据中选取，响应于异常得分小于异常阈值的为正常数据，并与疑似正常数据合并为正常数据集；将所述正常数据集划分为重要数据与次要数据，并获取各重要数据对应的次要数据集合，基于各重要数据及其对应的次要数据集合训练机器模型，得到训练好的机器模型；将当前时刻的各重要数据及其对应的次要数据集合输入所述训练好的机器模型，得到下一时刻的各重要数据；基于当前时刻与下一时刻各重要数据的差值构建预测变化序列，并获取历史特征数据中各重要数据的历史变化序列；计算预测变化序列与历史变化序列的匹配度，所述匹配度与预测变化序列和历史变化序列中各重要数据差值的比值、当前时刻的各重要数据正相关；与当前时刻重要数据的个数负相关；当匹配度小于匹配阈值时，判定配电板存在异常。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东征途信息科技股份有限公司 一种智慧物业的社区资源监管方法及系统
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