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摘要：本申请提供一种医疗术语和手语的识别方法、装置、设备以及存储介质，涉及数据处理技术领域，该方法通过构建初始识别模型，分别提取手语数据的特征和医疗术语的特征，并将医疗术语的特征和手语数据的特征进行融合，得到融合特征，使得初始识别模型可以根据融合特征获得更全面的特征信息。进一步的，根据初始识别模型训练得到的目标识别模型可以得到更为准确的识别结果，能够提升目标识别模型的鲁棒性，提高手语和医疗术语转换的准确性。目标识别模型不仅可以将医疗术语转换为手语，也能将听力障碍人士的手语转换为医疗术语，解决听力障碍人士和医护人员之间的沟通难题，可以提升医疗服务的质量与效率。
主权项：1.一种医疗术语和手语的识别方法，其特征在于，包括：获取训练数据集，所述训练数据集包括多个训练样本，所述训练样本包括样本手语数据和样本医疗术语数据，每个所述训练样本的样本手语数据和样本医疗术语数据的语言表达含义相同，所述样本手语数据为图像数据；构建初始识别模型，所述初始识别模型包括特征提取层、特征融合层、输出层；所述特征提取层用于对样本医疗术语数据进行特征提取得到医疗术语特征、对样本手语数据进行特征提取得到手语特征，所述特征融合层用于对所述医疗术语特征和所述手语特征进行特征融合得到融合特征，所述输出层用于对所述融合特征进行解码输出得到识别结果；对所述初始识别模型进行训练，得到目标识别模型；获取待识别数据，所述待识别数据为医疗术语数据或手语数据；基于所述目标识别模型对所述待识别数据进行识别，得到识别结果；在所述待识别数据为医疗术语数据时，所述识别结果为手语词组，在所述待识别数据为手语数据时，所述识别结果为医疗术语词组。
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百度查询： 四川互慧软件有限公司 医疗术语和手语的识别方法、装置、设备以及存储介质
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