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申请/专利权人：同济大学
摘要：本发明公开了一种城市暴雨内涝数字孪生推演与动态可视化方法，包括：整合城市高精度地理空间数据、排水设施数据、地下空间数据及气象水文数据，搭建数字孪生数据平台；构建一维排水管渠与二维地表漫流耦合的数值模型；利用降雨预报或雨量监测数据，驱动雨涝过程动态模拟；基于数值模拟结果和数字孪生数据平台，实现雨涝推演分析。本发明构建的暴雨内涝数值模型，采用扩散波近似，实现模拟精度和计算效率的良好平衡，能够更好满足城市雨涝模拟预报的时效性要求。根据本发明，利用气象预报以及物联感知、数字孪生技术，快速、准确模拟城市雨涝水深动态分布，提升城市雨涝动态推演和可视化展示能力，为城市雨涝灾害风险管控和预警决策提供科学依据。
主权项：1.一种城市暴雨内涝数字孪生推演与动态可视化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、搭建数字孪生数据平台；S2、构建一维排水管渠与二维地表漫流耦合的数值模型；S3、通过降雨预报或雨量监测数据，驱动雨涝过程动态模拟；S4、结合数值模拟结果和数字孪生数据平台，进行雨涝推演分析。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 同济大学 一种城市暴雨内涝数字孪生推演与动态可视化方法
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