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申请/专利权人：威拓控股有限公司
摘要：一种使用数据驱动模型对热能交换系统中的热能分布进行表征的方法，该系统具有被配置为提供加热冷却的热能供应单元，以及被配置为消耗由所述热能供应单元提供的加热冷却的多个接收单元。至少多个接收单元的子集与供应单元的主供应管线和主返回管线的连接分别被建模为单个供应管线和单个返回管线，其中表示单个供应管线和单个返回管线处的热能交换介质的温度和流速的值对于数据驱动模型是未知的。将输入参数集提供给经训练的机器学习模型系统，该经训练的机器学习模型系统被配置为输出至少一个预测值，该至少一个预测值包括表示热能交换系统的特性的值，并且其中输入参数集至少包括表示由热能供应单元经由主供应管线提供的热能交换介质的温度的值。
主权项：1.一种使用数据驱动模型对热能交换系统中的热能分布进行表征的计算机实施方法，所述热能交换系统包括被配置为供应加热冷却的热能供应单元，以及被配置为消耗由所述热能供应单元供应的加热冷却的多个接收单元，其中，所述热能供应单元连接到主供应管线，热能交换介质通过所述主供应管线从所述热能供应单元流向所述多个接收单元，其中，所述热能供应单元连接到主返回管线，来自所述多个接收单元的热能交换介质通过所述主返回管线流向所述热能供应单元，其中，至少所述多个接收单元的子集与所述主供应管线和所述主返回管线的连接分别被建模为单个供应管线和单个返回管线，其中，所述数据驱动模型被配置为在参数值不直接可用和或未被监测的情况下运行，所述参数值表示在所述被建模的单个供应管线和所述被建模的单个返回管线处的热能交换介质的温度和流速，其中，所述方法包括将输入参数集提供给经训练的机器学习模型系统，所述经训练的机器学习模型系统被配置为输出至少一个预测值，所述至少一个预测值包括表示所述热能交换系统的特性的值，以及其中，所述输入参数集至少包括表示由所述热能供应单元经由所述主供应管线供应的热能交换介质的温度的值。
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百度查询： 威拓控股有限公司 用于表征热能交换系统中热能分布的方法和系统
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