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策略选择模型的训练方法、装置和非易失性存储介质 

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申请/专利权人:天翼电子商务有限公司

摘要:本发明公开了一种策略选择模型的训练方法、装置和非易失性存储介质。其中,该方法包括:获取用户特征数据、历史时段中采用的策略方法对应的策略数据和策略方法对应的转化结果;对用户特征数据、策略数据和策略数据对应的转化结果进行聚合分组,得到多个数据组,其中,多个数据组中任意一个数据组包括用户特征数据中的一个用户特征数据、历史时段中一个历史子时段应用的策略方法对应的策略数据和对应的转化结果;采用多个数据组对原始网络模型进行训练,得到目标网络模型,其中,原始网络模型中包括多个原始子网络模型,目标网络模型用于选择策略方法。本发明解决了相关技术中的策略选择模型难以为用户选择精准的策略方法的技术问题。

主权项:1.一种策略选择模型的训练方法,其特征在于,包括:获取用户特征数据、历史时段中采用的策略方法对应的策略数据和所述策略方法对应的转化结果,其中,所述转化结果表征对应的策略方法对用户的影响程度,所述策略方法表征在用户购物的情况下对用户进行商品推荐的方法;对所述用户特征数据、所述策略数据和所述策略数据对应的转化结果进行聚合分组,得到多个数据组,其中,所述多个数据组中任意一个数据组包括所述用户特征数据中的一个用户特征数据、所述历史时段中一个历史子时段应用的策略方法对应的策略数据和对应的转化结果;采用所述多个数据组对原始网络模型进行训练,得到目标网络模型,其中,所述原始网络模型中包括多个原始子网络模型,所述目标网络模型用于选择策略方法。

全文数据:

权利要求:

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