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申请/专利权人：中国南方电网有限责任公司
摘要：本发明公开了一种基于人工智能的电力电网调度业务校核方法，包括如下步骤：收集OMS系统的断面数据，并进行预处理；从收集到的断面数据中提取特征数据，计算特征之间的相关性系数；以特征数据作为训练集，建立预测模型；使用历史故障频率数据进行模型训练，并通过交叉验证进行优化；将训练好的模型应用于实际数据，并进行故障预测和断面转移系数的智能校核；将训练好的模型与OMS系统进行集成，实现与OMS系统断面数据的交互。本发明可以实现电网运行的安全、稳定与经济，同时提升新型电力系统的智能化水平。
主权项：1.基于人工智能的电力电网调度业务校核方法，其特征在于，包括如下步骤：收集OMS系统的断面数据，并进行预处理；从收集到的断面数据中提取特征数据，计算特征之间的相关性系数；以特征数据作为训练集，建立预测模型；使用历史故障频率数据进行模型训练，并通过交叉验证进行优化；将训练好的模型应用于实际数据，并进行故障预测和断面转移系数的智能校核；将训练好的模型与OMS系统进行集成，实现与OMS系统断面数据的交互。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国南方电网有限责任公司 基于人工智能的电力电网调度业务校核方法
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