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申请/专利权人：中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司;中南大学
摘要：本发明涉及一种基于粒子群算法优化BP神经网络的位移预测方法及系统，该方法包括：获取基坑深部水平位移的样本数据；构建BP神经网络；基于所述样本数据，通过标准粒子群算法优化所述BP神经网络的参数，得到基于BP神经网络的位移预测模型，用以预测基坑深部的水平位移。本发明基于POS算法优化的神经网络简单容易实现，收敛速度快，粒子具有记忆性。本发明通过构建位移预测模型，不仅能够提前识别潜在的位移风险，还能为决策者提供有力的数据支持，以便制定更加科学合理的预防措施。
主权项：1.一种基于粒子群算法优化BP神经网络的位移预测方法，其特征在于，包括：S1，获取基坑深部水平位移的样本数据；S2，构建BP神经网络；S3，基于所述样本数据，通过标准粒子群算法优化所述BP神经网络的参数，得到基于BP神经网络的位移预测模型，用以预测基坑深部的水平位移。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司 中南大学 一种基于粒子群算法优化BP神经网络的位移预测方法及系统
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