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一种基于BP神经网络的双端混合线路非同步故障测距方法 

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申请/专利权人:国网河北省电力有限公司邯郸供电分公司;国网河北省电力有限公司;天津大学

摘要:本发明涉及一种基于BP神经网络的双端混合线路非同步故障测距方法,包括构造混合线路故障测距函数;根据混合线路故障测距函数获取电气量;利用最小二乘法对上述电气量数据进行预处理;对预处理后的电气量数据进行运算,设计并训练基于BP神经网络故障测距模型;当线路发生故障时,利用训练好的BP神经网络故障测距模型进行故障测距。本发明进行故障测距时不依赖线路参数,不受线路参数误差的影响,测距精度不受故障位置、故障类型、过渡电阻、故障初相角、负荷电流以及非同步数据等因素的影响。

主权项:1.一种基于BP神经网络的双端混合线路非同步故障测距方法,其特征在于:所述方法的步骤为:构造混合线路故障测距函数;根据混合线路故障测距函数获取电气量;利用最小二乘法对上述电气量数据进行预处理;对预处理后的电气量数据进行运算,设计并训练基于BP神经网络故障测距模型;当线路发生故障时,利用训练好的BP神经网络故障测距模型进行故障测距。

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权利要求:

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