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申请/专利权人：南通市康复医院(南通市第二人民医院)
摘要：本发明提出一种脑出血CT影像的智能图像处理方法和系统,通过对目标人群的第一脑部CT影像图像数据进行有效特征提取得到检测特征，根据所述检测特征及对应的医生判定的脑出血严重程度构建脑部出血状态预测模型，将待预测目标的第二脑部CT影像图像数据输入脑部出血状态预测模型得到目标的脑出血严重程度，帮助医生进行进行诊断治疗。通过对CT影像图像数据的有效处理，提高模型的预测精准度，从而协助医生对病人进行诊断，减少了医生识别CT图像的时间成本，提高了预测诊断的精准度，对于特定病人实现个性化的脑部图像诊断，从而实现针对病人的个性化医疗服务。
主权项：1.一种脑出血CT影像的智能图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标人群的第一脑部CT影像图像数据，并获取对应的医生判定的脑出血严重程度；将所述第一脑部CT影像图像数据进行有效特征提取得到检测特征；根据所述检测特征和所述脑出血严重程度共同构建脑部出血状态预测模型；接收待预测目标的第二脑部CT影像图像数据，将所述第二脑部CT影像图像数据进行有效特征处理得到新型检测特征，将所述新型检测特征输入至所述脑部出血状态预测模型生成目标脑出血严重程度，根据所述目标脑出血严重程度协助医生对病人进行诊断。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南通市康复医院(南通市第二人民医院) 一种脑出血CT影像的智能图像处理方法和系统
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