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一种大模型的更新方法、装置、设备、存储介质及产品 

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申请/专利权人:北京中关村科金技术有限公司

摘要:本申请提供一种大模型的更新方法、装置、设备、存储介质及产品,该方法包括:获取指令集,指令集包括调整指令和标签,调整指令用于对预设大模型进行指令调整,标签用于表示调整指令对预设大模型的调整期望;对标签包括的多个令牌进行分级,得到多个分级结果;根据目标损失权重信息对多个分级结果进行加权损失计算,得到目标损失值;根据目标损失值对预设大模型进行更新,得到目标大模型。本申请通过调整大模型的指令集后,通过指令集中的多个令牌进行分级,对得到的多个分级结果进行加权损失计算,得到目标损失值,从而根据目标损失值对预设大模型进行更新,使得大模型更加关注令牌的重要程度和关联关系,由此提高了大模型的识别结果。

主权项:1.一种大模型的更新方法,其特征在于,所述方法包括:获取指令集,所述指令集包括调整指令和标签,所述调整指令用于对预设大模型进行指令调整,所述标签用于表示所述调整指令对所述预设大模型的调整期望;对所述标签包括的多个令牌进行分级,得到多个分级结果,所述多个令牌与所述多个第一分级结果一一对应;根据目标损失权重信息对所述多个分级结果进行加权损失计算,得到目标损失值;根据所述目标损失值对所述预设大模型进行更新,得到目标大模型。

全文数据:

权利要求:

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