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申请/专利权人：中国地质大学(武汉)
摘要：本发明提供了一种基于FCM算法改进的雷达信号分选算法、设备及存储设备，涉及雷达信号分选领域，该方法根据雷达接收到的脉冲描述字数据，提取脉宽、载频、到达角，并进行归一化处理；根据数据场理论计算场强函数和每个点的势值；计算势熵随辐射因子的变化情况，根据势熵的最小值选取最佳辐射因子；根据最佳辐射因子计算势值，剔除噪声点；依据数据点的势值的分布自适应确定类心个数；根据数据点之间的相关性以及势值计算权值系数；根据权值系数和自适应的类数计算改进后的目标函数，迭代得到最佳的聚类结果。本发明的有益效果是：显著提高了FCM算法的抗噪性，确保了分类效果。
主权项：1.一种基于FCM算法改进的雷达信号分选算法，其特征在于：包括：S1：根据雷达接收到的脉冲描述字数据，提取脉宽、载频、到达角，组成三维坐标数据，并对该三维坐标数据进行归一化处理；S2：根据数据场理论得到场强函数和每个点的势值公式；S3：根据归一化后的数据计算势熵随辐射因子的变化情况，根据势熵的最小值选取最佳辐射因子；S4：根据最佳辐射因子计算势值，剔除噪声点；S5：依据数据点的势值的分布自适应确定类心个数；S6：根据数据点之间的相关性以及势值计算权值系数；S7：根据权值系数和自适应的类数计算改进后的目标函数，迭代得到最佳的聚类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国地质大学(武汉) 基于FCM算法改进的雷达信号分选算法、设备及存储设备
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