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基于用户行为分析的个性化服务推荐系统 

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申请/专利权人:北京动网天下科技有限公司

摘要:本发明是一种基于用户行为分析的个性化服务推荐系统,旨在提升体育场馆等环境中的用户体验。系统通过数据收集单元综合运用多种传感器和智能设备收集用户行为数据,并通过数据处理与分析单元应用机器学习算法进行深入分析。个性化推荐单元据此生成实时推荐,满足用户的即时需求。系统还具备跨平台体验同步功能,确保用户在不同设备上获得一致的体验。此外,系统注重安全性与隐私保护,采用先进的加密技术和隐私政策,确保用户数据的安全。本发明通过智能预测和用户界面的优化设计,实现了高度个性化且用户友好的服务推荐,具有广泛的应用前景。

主权项:1.一种基于用户行为分析的个性化服务推荐系统,其特征在于,包括:-数据收集单元,用于收集用户在体育场馆内的具体活动数据,收集频率为每秒至少一次;-数据处理与分析单元,用于分析用户行为和心理状态;-个性化推荐单元,用于生成基于用户行为的个性化服务推荐;-跨平台体验同步单元,用于同步用户数据以实现无缝跨平台体验;-安全性与隐私保护单元,用于确保数据安全和用户隐私。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 北京动网天下科技有限公司 基于用户行为分析的个性化服务推荐系统

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