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申请/专利权人:广东工业大学
摘要:本发明涉及远程健康线下服务任务调度领域,公开了多无人车远程监护的线下服务任务调度方法与系统,其中方法包括以下具体步骤:构建线下服务任务调度模型;设定无人车的个体的适应度函数并将个体分为种马和小马;对种群个体进行解码;线下服务任务调度模型得到每个个体的解;计算每个个体的适应度值;按照每匹种马为一组进行分组,将小马平均分配给各匹种马所在的小组;将种群赋给种马个体和小马个体,并选取全局最优个体;通过依次执行野马放牧和交配操作、团队领导操作、交流和选拔领导操作迭代更新全局最优个体,得到最优线下服务任务调度方案。本发明解决了资源配置优化不足的问题,且具有适应性强、收敛能力好、寻优效率高的特点。
主权项:1.多无人车远程监护的线下服务任务调度方法,其特征在于:包括以下具体步骤:构建多无人车远程监护的线下服务任务调度模型;设定无人车的个体的适应度函数并将个体分为种马和小马,并初始化线下服务任务调度模型;初始化种群;对种群个体进行解码基于解码结果,通过线下服务任务调度模型得到每个个体的解;基于每个个体的解计算其适应度值;基于适应度值,按照每匹种马为一组进行分组,将小马平均分配给各匹种马所在的小组;将种群赋给种马个体和小马个体,并选取当前种群中适应度值最大的个体作为全局最优个体;通过依次执行野马放牧和交配操作、团队领导操作、交流和选拔领导操作迭代更新全局最优个体,得到最优线下服务任务调度方案。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 广东工业大学 多无人车远程监护的线下服务任务调度方法与系统
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