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申请/专利权人：哈尔滨工业大学
摘要：本发明提出一种基于多工况退化数据的星载锂离子电池寿命预测方法，包括：步骤1：基于GBM过程构建锂离子电池退化等效模型；步骤2：获取锂离子电池退化等效模型的似然函数；步骤3：基于锂离子电池退化等效模型的似然函数，结合锂离子电池退化等效模型构建星载锂离子电池寿命预测基础模型；步骤4：对星载锂离子电池寿命预测基础模型进行线性迁移得到迁移模型；步骤5：基于迁移模型获取星载锂离子电池寿命预测结果。本发明能够实现低应力工况下电池有效退化样本不足时的寿命预测。线性迁移方法建立的多工况退化等效模型高效利用了其他工况下的充分退化历史数据，为短时间内低应力工况下星载锂离子电池的寿命预测提供了理论基础。
主权项：1.一种基于多工况退化数据的星载锂离子电池寿命预测方法，其特征在于，所述一种基于多工况退化数据的星载锂离子电池寿命预测方法的步骤包括：步骤1：基于GBM过程构建锂离子电池退化等效模型；步骤2：获取锂离子电池退化等效模型的似然函数；步骤3：基于所述锂离子电池退化等效模型的似然函数，结合锂离子电池退化等效模型构建星载锂离子电池寿命预测基础模型；步骤4：对所述星载锂离子电池寿命预测基础模型进行线性迁移得到迁移模型；步骤5：基于所述迁移模型获取星载锂离子电池寿命预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨工业大学 一种基于多工况退化数据的星载锂离子电池寿命预测方法
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