龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：哈尔滨工业大学
摘要：本发明提出一种基于多型号退化数据的星载锂离子电池寿命预测方法，包括：步骤1：获取旧型号星载锂离子电池容量退化的SOH历史数据集和新型号星载锂离子电池容量退化的SOH历史数据集；步骤2：构建星载锂离子电池退化等效模型；步骤3：对星载锂离子电池退化等效模型进行训练；步骤4：对训练后的星载锂离子电池退化等效模型进行局部冻结，并对局部冻结后的星载锂离子电池退化等效模型再次训练，得到迁移模型；步骤5：基于迁移模型获取星载锂离子电池寿命预测结果。本发明利用了旧型号电池实际在轨收集的有效退化数据完成对新型号电池的退化等效建模，使得新型号电池的寿命预测不再依赖高质量的新型号电池数据。
主权项：1.一种基于多型号退化数据的星载锂离子电池寿命预测方法，其特征在于，所述一种基于多型号退化数据的星载锂离子电池寿命预测方法的步骤包括：步骤1：获取旧型号星载锂离子电池容量退化的SOH历史数据集和新型号星载锂离子电池容量退化的SOH历史数据集；步骤2：构建星载锂离子电池退化等效模型；步骤3：基于所述旧型号星载锂离子电池历史数据集对星载锂离子电池退化等效模型进行训练；步骤4：对训练后的星载锂离子电池退化等效模型进行局部冻结，并使用新型号星载锂离子电池历史数据集对局部冻结后的星载锂离子电池退化等效模型再次训练，得到迁移模型；步骤5：基于所述迁移模型获取星载锂离子电池寿命预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨工业大学 一种基于多型号退化数据的星载锂离子电池寿命预测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号