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基于独立主成分分析和非平稳性探测的MT-InSAR大气改正方法 

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申请/专利权人:中南林业科技大学;湖南省自然资源事务中心

摘要:本发明公开了一种基于独立主成分分析和非平稳性探测的MT‑InSAR大气改正方法。包括:利用时序N景SAR影像形成的M幅差分干涉图,在选择高相干点后,校正轨道误差相位和地形相关的对流层延迟相位,并结合最小二乘估计获取时序上N景累积的差分干涉相位。然后,基于高相干点位置信息对研究区域进行格网划分,通过空间独立成分分析sICA算法和非平稳性探测算法处理每个格网的差分干涉相位,识别并重建大气误差信号与形变源信号,从而计算格网的时序形变结果。利用高相干点在相邻格网重叠区域的形变结果,实现整体研究区域形变结果的拼接,有效提升了时序InSAR形变监测的精度,避免了对高时空分辨率气象数据或主观滤波方法的依赖。

主权项:1.一种基于独立主成分分析和非平稳性探测的MT-InSAR大气改正方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:针对由覆盖同一研究区域的N景SAR影像差分干涉形成的M幅差分干涉图与M幅相干性图,利用相干性图进行高相干点的选择之后,以第一景SAR影像为参考影像,获取时序上N景累积的差分干涉相位;S2:利用干涉图中高相干点的位置信息,对干涉图进行格网划分;S3:对每一个格网,将空间独立成分分析sICA算法应用于N景累积的差分干涉相位获取对应格网的混合矩阵A;S4:对格网的混合矩阵A的每一列应用非平稳性探测算法识别大气误差信号与形变源信号,随后使用混合矩阵A中识别的列重建形变相位,根据重建的相位分量计算格网的时序形变结果;S5:通过相邻格网重叠区域高相干点的形变结果实现研究区域形变结果的拼接。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中南林业科技大学 湖南省自然资源事务中心 基于独立主成分分析和非平稳性探测的MT-InSAR大气改正方法

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