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申请/专利权人：重庆电子科技职业大学
摘要：本发明公开了一种边缘设备流媒体自适应传输方法及系统。包括：首先，云平台利用自身强大的算力，通过由大量环境感知数据作为样本组成的数据集对神经网络模型进行训练，得到能够有效优化流媒体视频流量的轻量化预训练模型。然后，云平台将轻量化预训练模型部署在边缘设备，边缘设备再充分考虑自身的环境参数，通过迁移学习方法自适应调整轻量化预训练模型的模型参数，得到能够充分适应边缘设备的边缘模型，从而提高了流量优化效果，进一步降低流媒体传输时延。之后，边缘设备获取实时环境感知数据，通过边缘预测模型得到相应的目标参数。最后，结合流媒体的当前参数和目标参数，动态调整流媒体的传输参数，从而降低流媒体传输时延。
主权项：1.一种边缘设备流媒体自适应传输方法，其特征在于，包括：获取各边缘设备采集到不同用户对应的环境感知数据，并根据获取到的所有环境感知数据构建起数据对轻量化预训练模型进行训练；根据所述边缘设备采集到的环境感知数据，采用迁移学习方法微调整所述轻量化预训练模型的模型参数，得到与所述边缘设备相匹配的边缘模型；获取所述边缘设备采集到的实时环境感知数据，并通过所述边缘模型预测流媒体的目标参数；结合所述流媒体的当前参数和目标参数，动态调整流媒体的传输参数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆电子科技职业大学 边缘设备流媒体自适应传输方法及系统
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