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申请/专利权人：山东理工大学
摘要：本发明属于地质灾害评估识别技术领域，具体涉及一种融合地形因子的无参数斜坡单元划分方法，步骤包括获取目标区域的数字高程模型DEM，并对获取的数据进行预处理；基于预处理后的DEM，对栅格数据的每个像素，进行坡度、坡向与曲率的计算；对计算出的各个像素的坡度、坡向和曲率分别进行分类，得到离散化的标签矩阵；利用改进区域生长算法，通过邻域扩展逐步构建斜坡单元；通过拆分、合并的后处理，对构建的斜坡单元进行优化，生成最终的斜坡单元。本发明能够提升在不同地形条件下斜坡单元划分的可靠性与工作效率，特别是在对滑坡易发区进行风险评估与管理时的应用价值。
主权项：1.一种融合地形因子的无参数斜坡单元划分方法，其特征在于包括以下步骤：S1、获取目标区域的数字高程模型DEM，并对获取的数据进行预处理；S2、基于预处理后的DEM，对栅格数据的每个像素，进行坡度、坡向与曲率的计算；S3、对计算出的各个像素的坡度、坡向和曲率分别进行分类，得到离散化的标签矩阵；S4、利用改进区域生长算法，通过邻域扩展逐步构建斜坡单元；S5、通过拆分、合并的后处理，对构建的斜坡单元进行优化，生成最终的斜坡单元。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东理工大学 一种融合地形因子的无参数斜坡单元划分方法
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