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申请/专利权人：贵州装备制造职业学院
摘要：本发明公开了一种基于机器视觉的曳引式电梯钢丝绳损伤检测方法及装置，属于电梯安全技术领域。该方法包括：基于卷积神经网络构建损伤检测模型，并利用已标注损伤的电梯钢丝绳图像样本集对损伤检测模型进行训练；通过摄像装置获取电梯钢丝绳图像；对获取的电梯钢丝绳图像进行图像预处理；将预处理后的电梯钢丝绳图像输入至训练好的损伤检测模型，进行电梯钢丝绳损伤检测，输出电梯钢丝绳损伤检测结果。利用该方法可以高效准确的对电梯钢丝绳损伤进行检测，不仅能够克服传统检测方法的局限性，还能实现自动化和实时检测，提高了曳引式电梯钢丝绳损伤检测的工作效率和安全性。
主权项：1.一种基于机器视觉的曳引式电梯钢丝绳损伤检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1、基于卷积神经网络构建损伤检测模型，并利用已标注损伤的电梯钢丝绳图像样本集对所述损伤检测模型进行训练；S2、通过摄像装置获取电梯钢丝绳图像；S3、对获取的所述电梯钢丝绳图像进行图像预处理；S4、将预处理后的电梯钢丝绳图像输入至训练好的损伤检测模型，进行电梯钢丝绳损伤检测，输出电梯钢丝绳损伤检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 贵州装备制造职业学院 基于机器视觉的曳引式电梯钢丝绳损伤检测方法及装置
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