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申请/专利权人：天津天机人工智能有限公司

摘要：本发明公开了一种自动化论文初稿生成方法、系统和电子设备，属于人工智能技术领域。所述论文初稿生成方法和系统至少包括自动化论文初稿内容生成和为论文匹配参考的图片两部分。本发明支持用户通过输入关键词或回答问题来明确论文主题，还能智能地构建论文框架，并自动检索和整合相关领域的文献，形成本地知识库；利用大语言模型的深度理解和推理能力，结合多角色设定，进行论文初稿的撰写和修订，并结合结构化视频图片信息识别技术，为论文插入恰当的视觉辅助材料，以丰富论文的表达形式，提升信息的传播效果。

主权项：1.一种自动化论文初稿生成方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、自动化论文初稿内容生成；S2、为论文匹配参考的图片；所述S1包括以下子步骤：S1.1、获取研究者输入的论文选题或进行引导式论文选题：进行引导式论文选题时，收集研究者的专业、学历，将大语言模型的角色设定为对应专业的专家学者，基于大语言模型跟研究者进行交互式问答，逐步搜集研究者信息，模型根据研究者的选择提出更细化的问题进行引导式论文选题；S1.2、将获得的论文选题、选题描述和一般论文格式输入至构建好的结构函数Prompt，该函数通过提示语引导大语言模型给出契合主题的论文框架；S1.3、自动化文献检索和知识库搭建；S1.4、基于大语言模型自动化生成内容；S1.5、自动化内容评估：引入监督方角色针对模型输出的结果的评估；论文初稿的内容由提问方，信息检索方、写作方、修改方、监督方五角色智能体的相互配合得到，每一个角色的输出质量均会影响到最终论文输出结果；所述S2包括以下子步骤：S2.1、提取参考文献中的图片和文字块；S2.2、按照图片编号依次匹配对应题注，并将其导入大语言模型，得到对图片的描述；S2.3、根据图片描述和论文初稿中的相关描述进行匹配，并提取描述一致的图片插入论文；所述S1.4包括以下子步骤：S1.4.1、根据研究主题和专业方向生成一系列相关问题，以指导信息检索的方向；S1.4.2、通过知识库检索与问题相关的信息，并利用大语言模型生成问题答案，构建包含关键信息的字典；S1.4.3、基于论文的写作要求和思路，利用大语言模型构建学生角色作为写作方，参考检索到的知识点信息，生成逻辑清晰、观点明确的初步内容；最后，引入修改方角色，在不改变论文论点的前提下，对初步内容进行多轮的优化和修改。

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