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申请/专利权人：平安科技(深圳)有限公司

摘要：本发明适用于文字信息处理技术领域，尤其涉及基于人工智能的作文初稿生成方法、装置、设备及介质。本发明根据预设的M个主题词，确定M个主题词的N个扩展词集合和K个相似文章，并从K个相似文章中确定与N个扩展词集合对应的N个观点句，然后根据N个观点句得到初级引导大纲，通过将初级引导大纲输入到预训练好的大纲优化模型中，输出优化引导大纲，并确定优化引导大纲的拓展句，最后利用优化引导大纲和拓展句生成作文初稿，通过对初级引导大纲的结构性进行优化，大大提高了生成的作文初稿的结构性，提高了生成的作文初稿的质量。

主权项：1.一种作文初稿生成方法，其特征在于，所述作文初稿生成方法包括：获取预设的M个主题词，根据所述M个主题词，确定所述M个主题词的N个扩展词集合和K个相似文章，其中，M≥1，N≥1，K≥1；从所述K个相似文章中确定与所述N个扩展词集合对应的N个观点句；由所述N个观点句按照随机顺序分布得到初级引导大纲，将所述初级引导大纲输入到预训练好的大纲优化模型中，输出优化引导大纲；所述大纲优化模型包括结构分类子模型和对抗生成子模型：所述结构分类子模型包括编码器和解码器，所述编码器用于输入所述初级引导大纲，所述编码器的输出端连接所述解码器的输入端，所述解码器用于输出所述初级引导大纲的结构类别，所述结构类别包括总分结构、分总结构和总分总结构；根据所述初级引导大纲的结构类别，将所述初级引导大纲输入到与所述初级引导大纲的结构类别对应的对抗生成子模型中，所述对抗生成子模型包括总分结构对抗生成子模型、分总结构对抗生成子模型和总分总结构对抗生成子模型；所述对抗生成子模型用于输入对应结构类别的所述初级引导大纲，输出优化引导大纲；确定所述优化引导大纲的拓展句；确定所述优化引导大纲的拓展句，包括：将所述优化引导大纲和所述K个相似文章中各句子输入到预训练好的主题预测模型中，输出所述优化引导大纲的目标主题，以及所述K个相似文章中各句子的主题；将所述K个相似文章中各句子的主题与所述引导大纲的目标主题进行比较，将比较结果一致的各所述句子作为所述优化引导大纲的拓展句；利用所述优化引导大纲和所述拓展句，生成作文初稿；利用所述优化引导大纲和所述拓展句，生成作文初稿包括：在保持所述优化引导大纲中各观点句的原始排列顺序不变的情况下，根据句子排序算法对所述优化引导大纲和所述拓展句进行排序，将各拓展句有序地插入到优化引导大纲的各观点句之间，来确定所述优化引导大纲和各拓展句在完整作文初稿中的位置，最终获得完整的作文初稿。

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