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申请/专利权人：河南科技大学
摘要：本发明公开了一种融合空域纹理差异和频域信息的深度伪造检测方法，该方法首先对输入图像进行预处理得到人脸图像；其次分别将人脸图像输入上分支网络、下分支网络以提取伪造图像空域中的纹理差异信息、频域潜在伪影信息，并输出特征图；然后特征图投影为特征块并与CLS令牌拼接，输出特征向量作为特征融合模块的输入，得到经过特征融合后的CLS_S令牌与CLS_F令牌；最后将CLS_S令牌与CLS_F令牌作为多层感知器的输入获得分类结果并输出。本发明结合空域纹理差异和频域信息做为分类依据，经过交叉注意力机制进行特征融合后对真伪图像进行分类，具有更优的检测性能和泛化能力。
主权项：1.一种融合空域纹理差异和频域信息的深度伪造检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取包含人脸信息的输入图像，并进行预处理获得人脸图像；S2、将人脸图像分别输入上分支网络、下分支网络以提取伪造图像空域中的纹理差异信息、频域潜在伪影信息，并输出特征图；S3、将上分支网络、下分支网络输出的特征图投影为特征块，分别并与CLS令牌拼接，输出最终特征向量；S4、上分支网络、下分支网络输出的最终特征向量作为特征融合模块的输入，并输出经过特征融合后的CLS_S令牌与CLS_F令牌；S5、将CLS_S令牌与CLS_F令牌作为多层感知器的输入，获得最终的检测结果并输出。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河南科技大学 一种融合空域纹理差异和频域信息的深度伪造检测方法
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