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申请/专利权人：中国人民解放军国防科技大学
摘要：本申请涉及一种基于结构化短时稀疏表示的时频表征增强方法及装置，通过基于雷达回波数据模型与所要求解的时频表征之间的关系，建立雷达回波数据的时频表征稀疏观测模型，利用l1范数、卷积加权和形态学滤波，对时频表征稀疏观测模型中目标的稀疏和结构连续特性进行约束，得到时频表征的结构化稀疏优化模型，将微动目标的实时雷达回波数据输入至结构化稀疏优化模型后，采用交替方向乘子法对结构化稀疏优化模型进行迭代求解，得到稀疏和结构特征联合增强的微动目标二维时频表征。采用本方法可针对传统时频表征分辨率较低、复杂观测条件下性能退化问题，通过挖掘微动目标在时频域的先验信息，提升缺损雷达回波的时频表征分辨率。
主权项：1.一种基于结构化短时稀疏表示的时频表征增强方法，其特征在于，所述方法包括：基于雷达回波数据模型与所要求解的时频表征之间的关系，建立雷达回波数据的时频表征稀疏观测模型；利用范数、卷积加权和形态学滤波，对所述时频表征稀疏观测模型中目标的稀疏和结构连续特性进行约束，得到时频表征的结构化稀疏优化模型；获取微动目标的实时雷达回波数据；将所述实时雷达回波数据输入至所述结构化稀疏优化模型后，采用交替方向乘子法对结构化稀疏优化模型进行迭代求解，得到稀疏和结构特征联合增强的微动目标二维时频表征。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 基于结构化短时稀疏表示的时频表征增强方法及装置
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