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申请/专利权人：中国地质大学(武汉);中建三局智能技术有限公司;中建三局第二建设工程有限责任公司

摘要：本发明公开了一种基于时频分析及去噪的雷达信号调制格式识别方法及装置，包括：雷达信号的选取，时频分析方法CTFD将信号转化为时频图像；改进后的ADNet网络去噪处理；改进后的Googlenet进行信号的分类识别预测；与真实的标签比对，得到识别率。本发明从抗噪性出发，利用CTFD提取信号的时频特征，新的核函数在滤波的同时也保留了信号的频率变化特征，为了在低信噪比下对被强烈噪声污染的时频图进行降噪恢复，构建改进后的ADNet网络用于含噪时频图像的复原。本发明可以很好的将被高斯或复合噪声污染的时频图像复原，提高识别精度。构建改进后的Googlenet网络用于多种雷达信号的分选识别。显著提高了低信噪比条件下雷达信号调制格式的识别精度，在‑8dB下识别准确率可达94.81％。

主权项：1.一种基于时频分析及去噪的雷达信号调制格式识别方法，其特征在于，包括以下步骤：选取多种雷达信号；通过时频分析方法CTFD将各所述雷达信号转化为时频图像；改进原始ADNet网络的稀疏块，将空洞卷积层集中设置于稀疏块的第2、3、4和5层；通过改进后的ADNet网络对各所述时频图像进行去噪处理，得到无噪声时频图像；改进原始Googlenet中Inception结构的对称卷积核，用3组和的非对称卷积核替代3组的对称卷积核；通过改进后的Googlenet网络对各所述无噪声时频图像进行信号分类识别预测，得到雷达信号调制格式的识别结果；所述通过时频分析方法CTFD将各所述雷达信号转化为时频图像的步骤，包括：在时频分析方法CWD的基础上改进核函数，得到时频分析方法CTFD；改进后的核函数的表达式为： 其中，τ是横轴时延，ν是纵轴频移，γ是形状系数，ξ是尺度系数，分别用于调整核函数的形状和大小；通过所述时频分析方法CTFD对各所述雷达信号进行时频分析，得到对应的时频图像。

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百度查询： 中国地质大学(武汉) 中建三局智能技术有限公司 中建三局第二建设工程有限责任公司 基于时频分析及去噪的雷达信号调制格式识别方法及装置