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基于复数神经网络的ACGAN信号调制格式识别方法及系统 

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申请/专利权人:国网吉林省电力有限公司延边供电公司

摘要:本发明属于光纤通信技术领域,公开了一种基于复数神经网络的ACGAN信号调制格式识别方法,该方法包括:相干光接收端输出的原始调制信号通过DSP离线处理进行判决输出,经过IQ正交、色散补偿、时钟恢复、偏振解复用和频偏估计;对频偏估计之后的数据进行信号预处理;基于复数神经网络的ACGAN调制格式识别;输出调制格式;载波相位恢复,判决输出。本发明通过利用频偏估计之后的数据,尽保留原有数据特征,利用基于复数神经网络的ACGAN框架对信号数据直接进行训练提取多维特征,从而达到能够精确识别调制格式实现最佳相位补偿还原信号的目的。

主权项:1.一种基于复数神经网络的ACGAN信号调制格式识别方法,其特征在于,该方法包括:S1:相干光接收端输出的原始调制信号通过DSP离线处理进行判决输出,经过IQ正交、色散补偿、时钟恢复、偏振解复用和频偏估计;S2:对频偏估计之后的数据进行信号预处理;然后80%的数据作为训练集,20%的数据用于测试集并分别标识每组数据来源于哪种调制格式数据label;S3:基于复数神经网络的ACGAN调制格式识别;S4:输出调制格式;S5:载波相位恢复,判决输出。

全文数据:

权利要求:

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