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申请/专利权人：华东师范大学
摘要：本发明公开了一种基于改进ACGAN的车载网络入侵检测方法，包括以下步骤：完成对CAN报文数据帧的采集，并筛选标准数据帧；对采集到的标准数据帧ID进行预处理，将其批量转换成适合输入神经网络模型的CANID图像，并为CANID图像分配合适的标签；构建生成器G和判别器D，利用CANID图像，采用Adam优化算法，对生成器G和判别器D进行训练；将判别器D部署到连接在CAN总线的计算机上，采集到的CANID图像会被输入判别器D，判别器D会输出CAN报文是否遭受一种或多种已知攻击以及是否存在未知攻击。本发明可检测到已知攻击类型并进行分类；可检测到未知类型的攻击；可在一定范围内同时检测到多种CAN总线攻击；提升多标签分类结果的准确性。
主权项：1.一种基于改进ACGAN的车载网络入侵检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：完成对CAN报文数据帧的采集，并筛选标准数据帧；步骤2：对采集到的标准数据帧ID进行预处理，将其批量转换成适合输入神经网络模型的CANID图像，并为这些CANID图像分配合适的标签；步骤3：构建生成器G和判别器D，利用CANID图像，采用Adam优化算法，对生成器G和判别器D进行训练；步骤4：将判别器D部署到使用USB-CAN设备连接在CAN总线的计算机上，采集到的CANID图像会被输入判别器D，判别器D会输出CANID图像范围内的CAN报文状态，包括CAN报文是否遭受一种或多种已知攻击以及是否存在未知攻击。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华东师范大学 一种基于改进ACGAN的车载网络入侵检测方法及检测系统
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