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申请/专利权人:杭州电子科技大学信息工程学院
摘要:本发明提供一种基于人工智能的电力物联网入侵检测方法与系统,属于物联网技术领域,具体包括:利用预设时段内的能耗数据的解析结果进行电力物联网设备的网络入侵的检测目标的确定,对检测目标在预设时段内的网络访问数据进行解析得到检测目标的网络访问特征数据,并利用预设的人工智能模型进行不同的检测目标的入侵检测得到疑似风险检测目标,确定疑似风险检测目标的网络入侵的侵入用户地址,并以不同的侵入用户地址对应的疑似风险检测目标在配电网中的分布数据,确定电力物联网设备的网络入侵的检测策略,提升了网络入侵的检测处理的可靠性。
主权项:1.一种基于人工智能的电力物联网入侵检测方法,其特征在于,具体包括:实时获取电力物联网设备的能耗数据,并利用预设时段内的能耗数据的解析结果进行所述电力物联网设备的能耗异常系数的确定,基于所述能耗异常系数进行网络入侵的检测目标的确定;确定所述检测目标在配电网中的分布数据,并以所述分布数据和检测目标的能耗异常系数为基础,确定所述配电网的网络入侵风险满足要求时,进入下一步骤;对所述检测目标在预设时段内的网络访问数据进行解析得到所述检测目标的网络访问特征数据,并利用预设的人工智能模型进行不同的检测目标的入侵检测得到疑似风险检测目标;确定疑似风险检测目标的网络入侵的侵入用户地址,并以不同的侵入用户地址对应的疑似风险检测目标在所述配电网中的分布数据,确定所述电力物联网设备的网络入侵的检测策略。
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