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申请/专利权人：广西电网有限责任公司南宁供电局
摘要：本发明适用于配电房检测技术领域，提供了一种配电房异物入侵的检测方法、系统及相关设备，其方法包括：获取目标入侵异物的图像数据信息；对所述图像数据信息进行标注，并将标注后的数据进行格式转化，建立数据集；构建检测模型，基于所述数据集划分训练集并将所述训练集输入至所述检测模型中进行训练；使用CBAM注意力机制和双向特征金字塔网络BiFPN对所述检测模型进行优化；基于优化后的检测模型生成所述目标入侵异物的检测结果。本发明通过多检测模进行优化，提高了模型的性能和特征融合能力，从而提高了对入侵异物检测的精准度。
主权项：1.一种配电房异物入侵的检测方法，其特征在于，包括：获取目标入侵异物的图像数据信息；对所述图像数据信息进行标注，并将标注后的数据进行格式转化，建立数据集；构建YOLOv5检测模型，基于所述数据集划分训练集并将所述训练集输入至所述YOLOv5检测模型中进行训练；使用CBAM注意力机制和双向特征金字塔网络BiFPN对所述YOLOv5检测模型进行优化；基于优化后的YOLOv5检测模型生成所述目标入侵异物的检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广西电网有限责任公司南宁供电局 一种配电房异物入侵的检测方法、系统及相关设备
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