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申请/专利权人：哈尔滨工业大学(威海)
摘要：本发明涉及雷达信号处理技术领域，具体的说是一种能够显著提高参数估计性能的基于酉变换实值块稀疏贝叶斯学习的阵列信号处理方法，其中，首先针对于双正交偶极子阵列，分别构造水平极化子阵和垂直极化子阵；其次，分别对两个子阵的接收数据进行酉变换，将接收数据转换为实值数据，同时将DOA和极化参数解耦合，进而使用块稀疏算法进行估计；然后，利用酉变换的特性，将重构后的块信号进行转换，进而利用块信号之间的相关性实现极化参数的估计。
主权项：1.一种基于酉变换实值块稀疏贝叶斯学习的阵列信号处理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：针对于双正交偶极子阵列，分别构造水平极化子阵和垂直极化子阵；步骤2：分别对两个子阵的接收数据进行酉变换，将接收数据转换为实值数据，同时将DOA和极化参数解耦合，进而使用块稀疏算法进行估计；步骤3：利用酉变换的特性，将重构后的块信号进行转换，进而利用块信号之间的相关性实现极化参数的估计。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨工业大学(威海) 基于酉变换实值块稀疏贝叶斯学习的阵列信号处理方法
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