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申请/专利权人：山东鲁软数字科技有限公司
摘要：本发明属于应急管理和智能交通领域，尤其涉及一种基于AI算法的多目标优化方法。应用于突发事件中应急资源的模块化调拨和路径规划，包括数据收集与预处理，分析突发事件的需求，定义调拨时间最小化、运输成本最小化和路径安全性最大化优化目标，建立多目标优化模型，采用改进多目标遗传算法进行求解，利用A*算法和Dijkstra算法的组合进行路径规划，实时监测突发事件的发展情况和交通状况，动态调整调拨和路径规划方案，根据优化结果，生成应急资源调拨方案和具体的运输路径，解决应急资源调拨和路径规划中的多重技术难题。
主权项：1.一种基于AI算法多目标优化的应急资源模块化调拨和路径规划方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、首先利用物联网设备和传感器网络，实时收集应急资源信息、交通状况、道路信息和气象数据，并采用大数据技术对数据进行清洗和处理；S2、其次分析突发事件的需求，确定所需应急资源的类型和数量，并将应急资源进行模块化组合，形成多个可调拨的资源模块；S3、接着定义调拨时间最小化、运输成本最小化和路径安全性最大化优化目标，建立多目标优化模型，采用多目标分解方法改进多目标遗传算法进行求解；S4、然后利用实时交通数据和道路信息，构建路径规划模型，应用A*算法和Dijkstra算法的组合进行路径规划，综合考虑运输时间、道路安全性和交通拥堵因素，提供快速、安全的运输路径；S5、接下来实时监测突发事件的发展情况和交通状况，动态调整调拨和路径规划方案，设计在线学习机制，根据实时数据不断更新优化模型；S6、最后收集应急响应过程中的反馈数据，采用机器学习算法进行分析，最终完成用于突发事件中应急资源的模块化调拨和路径规划目的。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东鲁软数字科技有限公司 一种基于AI算法多目标优化的应急资源模块化调拨和路径规划方法
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