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一种一维序列数据自适应平滑滤波方法、装置及介质 

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申请/专利权人:西北工业大学

摘要:本公开提供了一种一维序列数据自适应平滑滤波方法、装置及介质,涉及数字处理技术领域,该方法包括:针对指数滤波器中的表征当前数据权重的平滑系数,在其取值范围内均匀采样获得多个平滑系数值;基于指数滤波对一维数据序列处理,获得多个滤波数据序列;针对每一个滤波数据序列统计极大值与极小值的个数获得平滑性指标;根据每一个滤波数据序列相对一维数据序列偏离程度获得误差性指标;通过平滑性指标和误差性指标构建综合权重;根据综合权重获得最优平滑系数值,以根据最优平滑系数值对一维数据序列处理获得最优滤波结果。该方法能够自适应处理不同类型的数据序列,并自适应选择平滑系数,提高了数据处理效率。

主权项:1.一种一维序列数据自适应平滑滤波方法,其特征在于,所述方法包括:针对指数滤波器中的表征当前数据权重的平滑系数,在其取值范围内均匀采样获得多个平滑系数值;基于指数滤波对一维数据序列处理,获得与所述多个平滑系数值对应的多个滤波数据序列,其中每一个平滑系数值对应一个滤波数据序列;针对每一个滤波数据序列统计极大值与极小值的个数获得所述每一个滤波数据序列对应的平滑性指标;根据每一个滤波数据序列相对所述一维数据序列的偏离程度获得所述每一个滤波数据序列对应的误差性指标;通过所述平滑性指标和所述误差性指标,构建与所述每一个平滑系数值的滤波性能匹配的综合权重;根据所述综合权重获得最优平滑系数值,以根据所述最优平滑系数值对所述一维数据序列处理获得最优滤波结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 西北工业大学 一种一维序列数据自适应平滑滤波方法、装置及介质

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