Document
拖动滑块完成拼图
首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

基于前后向粒子滤波器的事件相机图像重建方法及系统 

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

申请/专利权人:江苏康盛电气集团有限责任公司

摘要:本发明公开了一种基于前后向粒子滤波器的事件相机图像重建方法及系统,对DAVIS事件相机基于固定曝光时间获得的强度帧可能存在的运动模糊问题,构建基于DAVIS事件相机的图像重建模型;将强度帧建模为连续时间过程得到连续时间系统方程;进行离散化处理使得能够通过滤波器进行图像重建估计并对非高斯的事件噪声进行建模得到离散化图像事件噪声模型,通过前后向粒子滤波算法对根据得到的离散化图像和带有噪声的事件进行事件和图像帧相结合,输出高时间分辨率和高质量的重建图像。本发明不仅具有更优的图像重建效果,而且解决了事件相机拍摄的强度图像的在过曝和暗光条件下将存在图片质量较差的问题。

主权项:1.一种基于前后向粒子滤波器的事件相机图像重建方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1,对DAVIS事件相机基于固定曝光时间获得的强度帧可能存在的运动模糊问题,构建基于DAVIS事件相机的图像重建模型;步骤S2,根据基于DAVIS事件相机的图像重建模型对来自事件和灰度图像的信息进行融合,将强度帧建模为连续时间过程得到连续时间系统方程;步骤S3,对连续时间系统方程进行离散化处理使得能够通过滤波器进行图像重建估计并对非高斯的事件噪声进行建模得到离散化图像事件噪声模型,通过离散化图像事件噪声模型得到离散化图像和带有噪声的事件;步骤S4,通过前后向粒子滤波算法对根据得到的离散化图像和带有噪声的事件进行事件和图像帧相结合,输出高时间分辨率和高质量的重建图像。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 江苏康盛电气集团有限责任公司 基于前后向粒子滤波器的事件相机图像重建方法及系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。