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申请/专利权人：西安交通大学;盘锦中录油气技术服务有限公司
摘要：本发明公开了一种基于半监督学习的岩屑白光图片分类方法、系统、设备、介质及程序，属于石油天然气探测技术领域。方法包括对获取岩屑白光图片数据进行处理，构建数据集；使用数据集来训练基于半监督学习的岩屑白光图片分类网络，得到分类网络模型；设计损失函数对分类网络模型进行迭代训练，得到最终的分类网络模型；基于最终的分类网络模型对采集到的白岩图片进行分析，根据分析结果生成分类结果。本发明能够有效地帮助探测技术人员进行岩屑类型判断，提高对岩屑类型的分类工作效率，提升探测速率。
主权项：1.一种基于半监督学习的岩屑白光图片分类方法，其特征在于，包括：对获取岩屑白光图片数据进行处理，构建数据集；使用数据集来训练基于半监督学习的岩屑白光图片分类网络，得到分类网络模型；设计损失函数对分类网络模型进行迭代训练，得到最终的分类网络模型；基于最终的分类网络模型对采集到的白岩图片进行分析，根据分析结果生成分类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安交通大学 盘锦中录油气技术服务有限公司 一种岩屑白光图片分类方法、系统、设备、介质及程序
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