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申请/专利权人：福建师范大学地理研究所
摘要：本发明涉及一种寻找Cesium引擎内置的3DTiles渲染参数最优值的方法，该方法结合Cesium引擎内置的3DTiles渲染参数的特点，以渲染时间短为目标，形成适用于Cesium引擎内置的3DTiles渲染参数寻优问题的方法，可以寻找到Cesium引擎内置3DTiles渲染参数的最优值。本发明寻找的3DTiles渲染参数最优值准确度高，利用其值进行渲染效果较为显著；同时，本发明可同时优化Cesium引擎内置的所有3DTiles渲染参数，充分考虑了参数间的配合效果，避免参数间产生冲突；此外，本发明的寻优过程中自动更新渲染参数值，不仅能够保证寻优的准确性，还能节省寻优过程耗费的成本。
主权项：1.一种寻找Cesium引擎内置的3DTiles渲染参数最优值的方法，其特征在于，定义Cesium引擎内置的3DTiles渲染参数优化问题为带约束的混合变量最优化问题，该优化问题的解X满足所有变量处于上下界约束范围内，定义TimeX为在解X的参数配置下3DTiles模型的渲染时间，以渲染时间短为优化目标，即TimeX越小，解X的适应度越高，越接近最优解，按如下方法实现Cesium引擎内置的3DTiles渲染参数寻优：S1、输入控制参数，包括变异因子F、交叉因子CR、种群规模NP、最大迭代次数G；S2、初始化种群，在搜索空间内随机抽样生成NP个个体形成初始种群；S3、计算种群的每个个体的适应度；S4、随机从构建的变异策略池中选择一种变异策略对每个个体进行变异操作；S5、对变异个体进行边界处理，将变异个体中向量取值在取值范围之外的值映射修复至取值范围之内；S6、采用基于概率的离散化取值方法对变异个体中的离散向量进行离散化修复；S7、进行交叉操作，生成试验个体；计算每个试验个体的适应度；S8、进行选择操作；S9、判断迭代次数是否已达到最大迭代次数，如果是则输出当前种群的最佳个体，即为问题的最优解，如果不是则将当前种群作为初始种群，并令迭代次数加1，重复步骤S3～S8，直至达到最大迭代次数。
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权利要求：
百度查询： 福建师范大学地理研究所 一种寻找Cesium引擎内置的3DTiles渲染参数最优值的方法
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