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摘要：本发明提出了考虑季节及气象特征的风光抽蓄系统容量优化配置方法、介质及设备，包括：收集不同季节的气象数据和风光历史出力数据，利用条件TGAN生成考虑多元气象组合的不同季节风光发电场景；构建风光抽蓄联合系统容量双层优化模型，上层以年经济效益最大、风光波动率最小为目标，下层通过自适应K‑M特征聚类法进行场景缩减，得到风光发电场景子集并计算对应场景的时序弃风弃光功率；上层运用粒子群缩减优化算法求解，下层对上层得出的抽水蓄能电站储能容量进行优化控制并反馈给上层，上下层迭代求解得到风光抽蓄系统容量最优配置方案；本发明预测了多元气象组合下不同季节的风光发电输出功率，有效提升了风光抽蓄联合系统容量优化配置效果。
主权项：1.考虑季节及气象特征的风光抽蓄系统容量优化配置方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：收集某区域的不同季节的气象数据和风光历史出力数据，利用条件TGAN生成考虑多元气象组合的不同季节风光发电场景；步骤2：构建风光抽蓄联合系统容量双层优化模型，上层模型以风光历史出力数据为输入，以年经济效益最大且风光波动率最小为目标，下层模型对不同季节风光发电场景采用自适应K-M特征聚类法进行缩减，得到风光发电场景子集并计算对应场景的时序弃风弃光功率；步骤3：对上层模型运用粒子群缩减优化算法求解，下层模型结合计算的时序弃风弃光功率，对上层模型的抽水蓄能电站储能容量进行优化控制并反馈给上层模型，上下层模型迭代求解达到最大迭代次数时，得到风光抽蓄系统容量最优配置方案。
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百度查询： 河南省气象服务中心(河南省气象影视和宣传中心) 国网河南省电力公司电力科学研究院 考虑季节及气象特征的风光抽蓄系统容量优化配置方法、介质及设备
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