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摘要：本发明公开了一种风光一体化功率预测方法及系统，涉及新能源电力预测领域，包括采集风光天气数据并进行数据预处理，根据风光功率预测样本集构建高维时空特征向量，并对高维时空特征向量进行特征降维；采用AI大模型对风光功率预测样本集进行分析，并通过文本编码器对生成的数据分析进行编码；采用决策树模型评估每个属性对任务的重要性，并生成属性重要性矩阵，结合注意力矩阵对风光属性解析特征集合进行处理；将关键特征与风光属性解析特征集合进行门控融合，经过输出层获得短期预测输出功率，并使用加权综合误差评价指标对模型性能进行评价。本发明提升了预测模型的精度和可靠性，同时提高了模型的训练和预测速度，确保新能源电站的高效运行。
主权项：1.一种风光一体化功率预测方法，其特征在于：包括，采集风光天气数据并进行数据预处理，获得风光功率预测样本集，根据所述风光功率预测样本集构建高维时空特征向量，并对所述高维时空特征向量进行特征降维，生成风光属性特征集合；采用AI大模型对所述风光功率预测样本集进行分析，并通过文本编码器对生成的数据分析进行编码，生成风光属性解析特征集合；采用决策树模型评估每个属性对任务的重要性，并生成属性重要性矩阵，结合注意力矩阵对风光属性解析特征集合进行处理，获得关键特征；将所述关键特征与风光属性解析特征集合进行门控融合，经过输出层获得短期预测输出功率，并使用加权综合误差评价指标对模型性能进行评价。
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百度查询： 贵州电网有限责任公司 一种风光一体化功率预测方法及系统
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