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申请/专利权人：克拉玛依市广盛供热有限责任公司

摘要：本申请公开了一种智能供热管网监控平台及方法，其通过获取采集到的被监控供热管网的状态参数数据，并采用基于深度学习的数据处理和分析算法来进行所述状态参数数据的数据规整、局部时序关联和特征强化，以此基于供热管网状态参数的在全时域的各个参数之间的关联特征来自动地判断被监控供热管网的状态是否存在异常，并判断发送预警提示信号给监控端进行显示。这样，通过先进的传感器和数据采集技术，平台能够收集更全面的供热管网状态参数，识别数据中的复杂关联关系和时序模式，提高对管网运行状态的理解。并且，当检测到异常或潜在风险时，平台能够自动发送预警提示信号，从而提高了系统的响应速度和预警能力。

主权项：1.一种智能供热管网监控平台，其特征在于，包括：供热管网的状态参数数据采集系统，用于通过传感器实时采集被监控供热管网的状态参数数据以得到被监控供热管网的状态参数数据的时间队列，其中，所述状态参数数据包括流量值、温度值和压力值；供热管网实时数据存储系统，用于将所述被监控供热管网的状态参数数据的时间队列存储至数据库；供热管网状态参数传输系统，用于将所述数据库中的被监控供热管网的状态参数数据的时间队列传输至供热管网状态参数数据分析监控系统；供热管网状态参数数据分析监控系统，用于对所述被监控供热管网的状态参数数据的时间队列进行分析和处理，得到监控结果并在监控端进行显示；其中，所述供热管网状态参数数据分析监控系统，包括：供热管网状态参数规整模块，用于将所述状态参数数据的时间队列按照时间维度和状态参数样本维度进行数据规整以得到供热管网状态参数时序矩阵；供热管网状态参数局部时序关联模块，用于将所述供热管网状态参数时序矩阵进行矩阵分块后通过供热管网状态参数局部时序关联特征提取器以得到供热管网状态参数局部时序关联特征向量的序列；供热管网状态参数局部时序强化模块，用于将所述供热管网状态参数局部时序关联特征向量的序列通过基于序列相关性语义的自适应特征选择强化网络以得到强化供热管网状态参数局部时序关联特征向量的序列；供热管网状态表征模块，用于将所述强化供热管网状态参数局部时序关联特征向量的序列进行维度重构后，将得到的强化供热管网状态参数局部时序聚合特征矩阵通过基于空洞卷积神经网络模型的供热管网状态多参数全局时序关联特征提取器以得到供热管网状态表征矩阵；监控结果生成模块，用于基于所述供热管网状态表征矩阵，得到所述监控结果，并基于所述监控结果，确定是否发送预警提示信号给监控端进行显示。

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权利要求：

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