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申请/专利权人：中南大学
摘要：本发明公开了一种数据增广方法，具体是涉及到一种探地雷达图像数据增广方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括：获取与多个地下目标一一对应的多个类别的GPRB‑scan图像；构建多类别辅助生成对抗网络；将多个类别的GPRB‑scan图像作为训练数据集对多类别辅助生成对抗网络进行迭代训练，得到训练好的多类别辅助生成对抗网络；将噪声向量和类别标签输入至训练好的多类别辅助生成对抗网络，生成类别标签对应的目标GPRB‑scan图像。通过上述方法，可以在只需要较少训练数据集的情况下，生成高质量的相应类别的GPRB‑scan图像。
主权项：1.一种探地雷达图像数据增广方法，其特征是，包括：获取与多个地下目标一一对应的多个类别的GPRB-scan图像；构建多类别辅助生成对抗网络，所述多类别辅助生成对抗网络包括生成器和判别器，所述生成器包括残差转置卷积块，所述判别器包括残差卷积块，所述残差转置卷积块和所述残差卷积块用于加深网络结构以学习各种类别图像的深层次特征，所述生成器和所述判别器均包括CBAM注意力机制层、谱归一化层和实例归一化层，所述CBAM注意力机制层包括通道注意力机制和空间注意力机制，用于自适应地提取图像特征，所述谱归一化层和所述实例归一化层用于稳定网络的输出；将所述多个类别的GPRB-scan图像作为训练数据集对所述多类别辅助生成对抗网络进行迭代训练，得到训练好的多类别辅助生成对抗网络；将噪声向量和类别标签输入至所述训练好的多类别辅助生成对抗网络，生成所述类别标签对应的目标GPRB-scan图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中南大学 探地雷达图像数据增广方法、装置、电子设备及存储介质
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