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申请/专利权人：宜宾学院
摘要：本发明涉及音频信号处理与识别技术领域，具体而言，涉及基于FPGA和神经网络的音频信号处理识别方法及系统，该方法的步骤包括：获取音频数据，并将音频数据传输至FPGA端；FPGA端通过以太网将原始音频数据传输到上位机，上位机接收并拼接FPGA端传输的音频数据，并将音频数据转换成时频图；基于MATLAB仿真模块，采集历史音频数据，并通过历史音频数据完成GoogLeNet网络模型的训练，通过完成训练的GoogLeNet网络模型对时频图进行识别，判断音频数据的类型并输出结果。
主权项：1.基于FPGA和神经网络的音频信号处理识别方法，其特征在于，该方法的步骤包括：获取音频数据，并将音频数据传输至FPGA端；FPGA端通过以太网将原始音频数据传输到上位机，上位机接收并拼接FPGA端传输的音频数据，并将音频数据转换成时频图；基于MATLAB仿真模块，采集历史音频数据，并通过历史音频数据完成GoogLeNet网络模型的训练，通过完成训练的GoogLeNet网络模型对时频图进行识别，判断音频数据的类型并输出结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 宜宾学院 基于FPGA和神经网络的音频信号处理识别方法及系统
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